Нейронки охватывают все больше сфер человеческой деятельности, и строительство — не исключение. Одно из важнейших направлений, где ИИ проявляет свой потенциал, — это составление смет.
Технология значительно упрощает их подготовку, сокращая временные затраты и повышая точность расчетов.
Процесс традиционного составления смет является сложной и трудоемкой процедурой, включающей подробный анализ многочисленных параметров: стоимость материалов, трудозатраты, логистику и обязательные нормативы (СНиПы, ГОСТы и др.). Современные алгоритмы искусственного интеллекта способны быстро обрабатывать большие объемы данных, автоматически подбирая оптимальные расценки и нормы.
Например, алгоритмы могут анализировать базы данных Федерального фонда нормативов (ФСНБ) и Территориальных фондов (ТСН), предлагая лучшие позиции для смет с учетом региональных особенностей и изменений в экономике.
Практическим примером служит платформа ConstrAct, разработанная специалистами Университета ИТМО. Основанная на концепции ИИ-агентов, она производит расчеты буквально за минуты, опираясь на действующие стандарты и рекомендации.
По заявлению разработчиков их платформа, позволяет экономить до 25% времени на управление проектами и снижать перерасход бюджета на 20%. Хотя сегодня ИИ применяют лишь около 12% строительных компаний, очевидно, что в ближайшем будущем его роль будет расти, становясь важнейшей частью повседневной работы в строительной отрасли.
ИИ-платформа составит смету
Платформа ConstrAct автоматизирует расчет смет и контроль ремонтных работ «до последнего гвоздя». Главное отличие — это использование системы ИИ-агентов, которая работает с любыми видами проектов, от общей планировки до детального дизайн-проекта.
Расчеты производятся на основании актуальных норм и правил (СНиПы, ГОСТы), учитываются средние цены на рынке и рекомендации по ремонту. Основатель проекта, магистрант Артем Остапенко, поясняет: «Платформа позволяет отказаться от устаревших табличных методов и уйти от ошибок, присущих человеку. Это критически важно для небольших компаний, где любое промедление влечет чувствительные потери».
Кроме того, платформа автоматизирует выбор материалов, анализирует рынок поставщиков, определяет оптимальные цены и готовит документацию. Все это способствует снижению нагрузки на специалистов и улучшению эффективности работы строительных компаний.
«Но, разумеется, работу сметчиков оно не заменит, а только поможет выполнять ее быстрее», — отметил Артем Остапенко.
Система обрабатывает загруженные документы (чертежи, планы, дизайн-проекты), формирует точную смету за две минуты, выстраивает логистику этапов и помогает контролировать каждый шаг отделки. В результате строительные и ремонтные организации могут сэкономить до 25% времени на управлении проектами и сократить перерасход бюджета на 20%. В итоге сроки проектов будут срываться вдвое реже, добавили в ИТМО.
Востребованность ИИ на строительном рынке
Особенное значение подобные платформы имеют для строительно-ремонтных компаний, которым ежедневно приходится сталкиваться с необходимостью точной оценки смет и оптимального распределения ресурсов. Строительные фирмы уже вовсю экспериментируют с применением ИИ-ассистентов, перенося на них часть ответственности за автоматизацию ежедневных задач.
Особенно популярными становятся нейросетевые сервисы, предназначенные для ускорения рутинных операций проектирования. Руководитель направления ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин отмечает:
«Больше половины времени строительства уходит на этап проектирования. Основной причиной этого являются недостаток инженерных кадров, проблемы с передачей данных внутри команды и финансовые последствия любых ошибок. В связи с этим возникает острый запрос на применение LLM и других ИИ-моделей для повышения скорости обработки проектной документации, анализа смет и построения эффективных сметных калькуляций».
Помимо этого, платформы ИИ полезны и для визуализации интерьеров и фасадов, обеспечивая быстрые и качественные макеты, учитывающие факторы стоимости, экологии и удобства эксплуатации. Эти услуги помогают сократить время на визуализацию до 40%.
Дополнительно такие системы выполняют важную роль в построении прогнозов и рекомендаций, контролируя состояние строительства и производя коррекцию на основе аналитики доступности материалов, состояния рабочей силы и погоды. За счёт этого удаётся снизить время задержек на 20%.
Стоит отметить, что, несмотря на перспективность таких решений, лишь около 12% компаний на данный момент регулярно применяют ИИ в своём рабочем цикле.
📝 СтройфакЪ по материалам Известия.
⏩ Оперативные материалы — в Tg СтройФакЪ.
▶️ Аналитика, мнения, лонгриды — в Дзен.
